Машинный перевод как вызов
Аннотация
Историю машинного перевода с самого его зарождения и вплоть до настоящего времени можно рассматривать как вызов человеческой мысли и интеллекту. В настоящее время основными видами машинного перевода признаны четыре: вопервых, машинный перевод «по правилам» (англ. RuleBased Machine Translation, RBMT), вовторых, «статистический» машинный перевод (англ. Statistical Machine Translation, SMT), втретьих, «гибридный» (англ. Hybrid Machine Translation, HMT), возникший на стыке перевода «по правилам» и «статистического» перевода», и, вчетвёртых, нейронный машинный перевод (англ. Neural Machine Translation, NMT).
История машинного перевода развивалась стремительно, знала взлёты и падения, периоды вдохновения и разочарования. Однако, по справедливому высказыванию М.Н. Марчука, тема машинного перевода будет всё время актуальной в силу ряда причин, одна из которых — желание человека познать границы невозможного.
Литература
Алексеева И.С. Введение в переводоведение. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М.: Издательский центр «Академия», 2004. 352 с.
Котенко В.В. Перспективы развития нейронного машинного перевода в контексте концепции открытого образования // Учёные записки университета имени П.Ф. Лесгафта, 2020. No 4 (182). С. 225–230.
Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика. М.: АСТ: Восток — Запад, 2007. 317 с.
Митренина О.В. Назад, в 47й: к 70летию машинного перевода как научного направления // Вестн. Новосиб. гос. унта. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация, 2017. Т. 15, No 3. С. 5–12.
Раренко М.Б. Машинный перевод // Основные понятия переводоведения (Отечественный опыт). Терминологический словарьсправочник / Отв. редактор канд. филол. наук Раренко М.Б. М., 2010а. С. 94–96.
Раренко М.Б. Перевод // Основные понятия переводоведения (Отечественный опыт). Терминологический словарьсправочник / Отв. редактор канд. филол. наук Раренко М.Б. М., 2010б. С. 115–117.
Сафина Д.Р., Камаев Р.Р. Использование искусственных нейронных сетей в современном машинном переводе // Информационные технологии в исследовательском пространстве разноструктурных языков: сборник трудов конференции. Казань, 2017. С. 70–72.
Поступила: 12.05.2021
Принята к публикации: 06.06.2021
Дата публикации в журнале: 30.06.2021
Ключевые слова: перевод, машинный перевод, история машинного перевода, машинный перевод «по правилам», «статистический» машинный перевод, гибридный машинный перевод, нейронный машинный перевод
Доступно в on-line версии с: 30.06.2021